ระบบเรียนรู้ Spam จากพฤติกรรมการใช้งาน
เนื่องจาก Spammer หรือ ผู้ส่ง Spam ก็พยายามหาวิธีใหม่ๆ เพื่อให้ Spam Mail ที่ตนเองส่ง สามารถเข้าไปยัง Inbox ของ User อยู่ตลอดเวลา หากระบบ Spam Filter ไม่มีการเรียนรู้จากพฤติกรรมการใช้งานของ User ก็อาจจะทำให้คุณพบการประมวลผลที่ผิดพลาด เช่น Email ที่มีความสำคัญก็ถูกตีเป็น Spam, Email ที่ไม่มีความสำคัญก็หลุดมายัง Inbox
ระบบ Spam Filter ที่ฉลาดควรเรียนรู้พฤติกรรมการใช้งานของ User เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ Spam นั้นมีความแม่นยำ และ เข้าใจความต้องการของ User มากที่สุด
ยกตัวอย่างการทำงาน
โดยส่วนใหญ่ Spam mail ที่ถูกส่งมาในระบบครั้งแรก ระบบ Spam Filter จะประเมินให้สามารถเข้าไปยัง Inbox เพราะกลัวว่าระบบ Spam Filter จะประมวลผลผิดพลาด และ ทำให้ผู้ใช้งานไม่ได้รับอีเมล์ที่มีความสำคัญ
แต่ถ้า Email ฉบับใดมีการส่งเข้ามาซ้ำๆ แล้ว User ไม่มีการเปิด ระบบก็จะให้น้ำหนักในการตี Email จาก Sender คนเดิมเป็น Spam ในครั้งถัดไป
ระบบ Spam Filter ของผู้ให้บริการระบบเมลโฮสติ้งที่ดีจึงควรมีอัลกอริทึมในการเรียนรู้พฤติกรรมการใช้งานของ User ซึ่งจะทำให้เพิ่มประสิทธิภาพของระบบ Spam Filter และ ยังสามารถลดอัตราการประมวลผลที่ผิดพลาดได้ด้วย
บทความที่เกี่ยวข้อง
Spammer แปลว่าอะไร แล้วเขาคือใคร ?
อีเมล์ (Email) ที่มีไวรัส (Virus) เป็นอย่างไร พร้อมตัวอย่าง
ระบบ Spam Filter ที่มีการ กรองไปยัง File ที่แนบมาใน Email